抖音的算法是怎么回事?
抖音的算法,其實(shí)是一個(gè)漏斗機(jī)制,跟今日頭條的去中心化的推薦算法原理基本一致。它分為三個(gè)步驟:
第一步,冷啟動(dòng)流量池曝光
假設(shè)每天在抖音上有100萬(wàn)人上傳短視頻,抖音會(huì)隨機(jī)給每個(gè)短視頻分配一個(gè)平均曝光量的冷啟動(dòng)流量池。比如,每個(gè)短視頻通過(guò)審核發(fā)出后,平均有1000次曝光。
第二步,數(shù)據(jù)挑選
抖音會(huì)從這100萬(wàn)個(gè)短視頻的1000次曝光中,分析點(diǎn)贊、關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等多個(gè)維度的數(shù)據(jù),從中再挑出各項(xiàng)指標(biāo)超過(guò)10%的視頻,每條再平均分配10萬(wàn)次曝光。然后再去看哪些點(diǎn)贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等數(shù)值是超過(guò)10%的,再滾進(jìn)下一輪更大的流量池進(jìn)行推薦。
第三步,精品推薦池
通過(guò)一輪又一輪驗(yàn)證,篩選出來(lái)點(diǎn)贊率、播放完成率、評(píng)論互動(dòng)率等指標(biāo)都極高的短視頻,才有機(jī)會(huì)進(jìn)入精品推薦池,用戶(hù)打開(kāi)時(shí),看到的那些動(dòng)輒幾十上百萬(wàn)點(diǎn)贊量的視頻就是這么來(lái)的。
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